数据是数字时代的战略资源已成为全球共识。企业数据资产是最有价值的数据宝库之一，而移动、使用和利用数据是将数据变成黄金的关键。然而，从理论研究到政策制定和实施，企业数据开发利用始终面临“什么样的数据存在？”、“能用吗？”三个问题。以及“如何有效地利用它们？”企业数据的开发和使用面临三个问题的困惑。首先，建立上下文是开发和利用企业数据资源的“最后一英里”。 2024年，全国数据产出量预计将达到41.06ZB，同比增长25%，其中企业数据资源快速增长。 elementsData在公司内部的关键环节中发挥着关键作用。大约 66% 的行业领先公司和 30% 的数据技术公司购买数据来驱动核心业务产品研发、精准营销、风险评估等。不容忽视的是，虽然企业数据资源开发利用的整体潜力巨大，但仍有不少企业拥有海量数据资源“坐在石凳上”而不自知。大量的睡眠数据分布在多个企业系统、工作平台和网络节点上。一些公司报告称，他们没有“澄清”他们拥有多少数据、拥有哪些数据以及数据所在的位置。其次，数据合规是企业数据资源开发利用的中心环节。我国是世界上第一个将数据与劳动力、资本、土地、技术、管理一起纳入生产要素的国家。它是世界上第一个开始建设数据基础设施体系、改革数据要素市场化配置的国家。 《日》的颁布贯彻落实《中共中央 国务院关于建立数据基础设施体系更好发挥数据要素作用的意见》，从数据产权、分配交易、收益分配、安全治理等方面，为企业数据资源开发利用建立了基本指引和标准。不容忽视的是，国内外数据资源的开发利用仍处于理论创新和实践探索阶段，在数据产权归属、安全规范、收益分享等方面缺乏细致、务实的指导。近年来，企业数据合规意识不断强化，合规水平显着提升。然而，一些企业仍然对自己可以开发哪些数据、享有哪些权利存有疑问，更关心如何有效地利用这些数据。有效平衡数据安全与创新。第三，部署场景是实现企业数据资源开发利用的关键。近年来，国家数据局积极实施“数据元数据可以帮助企业在降低成本、提高效率、拓展客户、转型升级等方面取得巨大成效”的传统和产业链、供应链建设。同时，还需要看到，企业数据开发利用的整体水平亟待提高。大公司使用的数据较多，中小型公司使用的数据较少。积极实施“产业链内互换”。产业链外交换有增有减，高新技术产业应用增多，传统产业应用减少。很多企业担心找不到场景来整合产生数据。数据开发利用亟须从实验探索的“盆景”转向推广应用的“景观”。密切关注企业数据开发利用混乱情况，加强政治支持。首先，鼓励企业删除自己的数据账户。数据既是企业数字化转型的结果，也是进一步数字化转型的基础。企业要想吃到“数据米”，不能只是“摘桃子”，而应该开发和利用数据来改进企业发展理念、修正管理流程。我们需要在数字化转型上下功夫，结合工程和商业模式创新。同时，我们注重提升数据治理能力，把数据治理作为企业数据采集、聚合、清洗和应用的基础任务。我们不仅要注重制度创新覆盖研发、生产、销售、服务、管理等各个环节的数据资源体系，同时注重技术创新，大力推进云计算、边缘计算、大数据分析等平台服务，支持企业智能工具的开发和使用。其次，它让企业在供应方面安心。解决企业提供、使用数据时的合规问题，需要向企业明确数据权益的来源，明确企业对生产经营过程中产生的或者合法获取、留存的数据，依法享有法律法规、民商事合同或者行政协议规定的数据权益。还需要向企业明确传达“如何保护数据权益”，强调企业权益生产经营取得新进展。形成的数据或者依法获取、保存的数据，将依法享有法律法规、民商事合同或者行政协议规定的各种权利和利益。此外，要与企业真实沟通“数据权益如何分配”，强调贡献的市场估值，根据贡献确定报酬，根据相关主体在数据产品和服务价值塑造过程中的实际作用，确保利润与贡献成正比。第三，我们帮助企业获得使用数据的好处。另一方面，有效利用数据，利用数据流的融合来解决企业的运营和生产挑战，是企业扩大生产、实施创新、增强竞争力的战略选择。我们需要指导补偿企业加速向数据驱动的业务模式转型，利用数据管理和决策，推动流程再造、组织重组和提高效率。另一方面，用好数据。此外，打通产业链、供应链“七经济八原则”，确保数据流“四通八达”，是产业链、供应链协同发展的重要支撑。要支持行业龙头企业发挥引领作用，鼓励上下游企业共同构建场景驱动、技术兼容、标准驱动、互通的产业数据空间，促进大中小型企业数据共享。鼓励有条件的地方政府向小企业提供公益性数据服务，从而降低小企业的数据管理成本。实际数据红利a和产业优势。此外，我们还通过营造开放、透明、可预测的发展环境，帮助企业大胆应对挑战。 （执笔単位：国民情报センター情报化学工业开発省）
（编辑：刘鹏）