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记者天鹏：11月28日至29日，2025湾区商业技术大会在深圳证券交易所（以下简称深交所）召开。会议以“迈向人工智能时代+时代”为主题，通过多方位、跨学科的讨论，清晰地展示了人工智能技术在证券行业正在从“概念探索”走向“深度落地”。这不仅为行业提高效率、重塑价值提供了机遇，也为治理体系的调整提出了新的主题。随着监管框架的逐步完善和制度实践的不断深化，人工智能技术将成为行业发展的主要驱动力之一。资本市场的高质量发展，推动证券行业进入更具活力、韧性的数字化智能新阶段。在此过程中，证券行业正在成为人工智能技术应用的重要舞台。它们的紧密结合，不仅将重塑证券行业的服务业态，也将推动证券行业不断向智慧、高效、普惠方向演进。华为证券兵团CEO邱跃峰在接受《证券日报》采访时表示，AI技术对于银行、保险等行业或许是“优势”，但对于证券行业却是“雪中送炭”。而银行业和保险业主要利用人工智能技术来降低成本和提高效率，而证券行业利用人工智能技术不仅可以实现降本增效，而且在获取新客户、带动活跃度和增加收益等方面也能得到强有力的帮助。收入。国泰海通证券CIO于峰告诉《证券日报》记者，在应用部署方面，公司已经完成了人工智能技术应用的系统化建设和规模化推广。公司迄今已上线150余款人工智能相关应用，正在全面构建“数字智能无处不在，数字智能惠及所有人”的新发展格局。另外值得注意的是监管水平。此举旨在将人工智能技术深度融入监管全流程，用科技手段提升监管效率，为行业合规带来丰厚回报。深交所总工程师余华力回顾“十四五”时期表示，深交所以“形成世界领先的数字化体系”为目标，全面推进“数字化”建设“智慧”交易所，重点关注数字基础设施、数字平台、数字能力、数字生态四个方面。例如，深交所打造了以集团云、监管云、深证云、公有云为主的混合云系统，旨在打造具有产业聚集效应和跨区域影响力的交易所IT基础设施生态系统。我们将不断扩大用户群体和应用场景，推广金融数据共享平台，完善和完善我们的多数据中心设计，提供高标准、可靠的云基础设施服务、金融数据共享服务同时，在技术迭代和行业适应过程中，在数据安全、算法治理和监管协调等方面存在现实障碍，限制了人工智能价值的充分释放。情报。总体而言，与会者认为，随着行业对人工智能技术理解的加深，这些挑战并不是不可逾越的鸿沟。随着监管体系的发展和动态适配以及产学研协同创新机制的加速构建，各行业通过技术攻关、规则完善、生态共建等多重协作，逐步突破人工智能应用瓶颈。 IDC中国研究总监高飞对《证券日报》记者表示，人工智能技术落地应首先考虑合规和安全，涵盖大规模人工智能模型可解释、数据知识库治理、隐私保护、人工智能监控等相关合规要求。其次，从场景执行的角度，可以优先考虑ROI（投资回报率）高的业务场景。大型模型一旦模型我经过验证，可以扩展到更复杂的业务场景。第三，虽然国内外模型、开源和闭源底层的大规模模型有所不同，但中间层平台功能和大规模模型工程功能都很重要。无论您依赖开源资源还是高效的工具链，如何通过工具链运行自定义服务都会对场景部署的投资回报率和实际有效性产生重大影响。最后，大规模模型的实施必须基于生态合作模型。金融机构内部IT和业务部门、各类第三方厂商、绿色产业合作伙伴必须共同努力。同时，监管引导也必不可少。这是确保具有负责任的AI理念的金融行业大规模模型有序、可持续发展的关键。余华丽说，“15世纪”“五年规划”期间，深交所将在六大重点领域推进协同，形成合力，为加快建设世界一流交易所提供强有力的数字化、智能化支撑。一是规划建设智能计算基础设施。二是全面推行“云应用”。三是深化“人工智能+”在核心业务领域的融合应用。四是完善“人工智能+”应用架构。五是加强智能创新前期研究。六是“人工智能+”，强化治理。
（编辑：蔡青）
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